AI mindset. Онлайн-лаборатория по созданию и использованию AI (Глеб Калинин, Александр Поваляев)

​

В условиях информационного хаоса управление знаниями становится ключевым навыком для человека будущего. "AI Mindset" - это 8-недельная онлайн-лаборатория, посвященная новой парадигме мышления в эпоху AI. Здесь вы будете работать над созданием личной цифровой базы знаний или "второго мозга" в Obsidian, интегрируя AI-инструменты для повышения продуктивности и развития креативности.

Чему вы научитесь в лаборатории?

В рамках лаборатории вы освоите подходы и инструменты для создания персональной системы знаниями с использованием Obsidian и AI.

Вы научитесь:

• Строить базу знаний в Obsidian, адаптированную под ваши задачи
• Интегрировать AI-инструменты (GPT, Claude и локальные модели) в свою систему работы с информацией
• Разрабатывать персональных AI-ассистентов для диалога с вашей базой знаний
• Визуализировать и исследовать граф ваших знаний для поиска неожиданных связей и инсайтов
• Использовать генеративные AI для создания контента (текст, изображения) на основе вашей базы
• Настраивать процессы сбора и обработки информации из различных источников и её интеграции в базу
• Организовывать эффективную коллаборацию и обмен знаниями внутри команд с помощью Obsidian
• Внедрять практики постоянного развития и использования базы знаний в своей жизни

Что такое Obsidian и почему это важно?

Obsidian – это не просто очередной инструмент для заметок. С приходом AI-инструментов в Obsidian нам не нужно беспокоиться об идеальной структуре или формате ввода информации. Теперь Obsidian стоит рассматривать как персональный датасет вашего будущего

Obsidian и AI вместе открывают новые возможности быстрого ввода информации и снижают барьер доступа к своим знаниям. Obsidian позволяет извлекать ценность из вашей базы знаний, задавая вопросы, генерируя инсайты и общаясь с вашими заметками на естественном языке.

Представьте, что вы можете:

• Вести диалог со своей базой знаний голосом или в чате
• Автоматически переводить заметки на разные языки
• Собирать информацию из различных источников (телеграм, email, календарь, статьи, подкасты, видео) в единую базу
• Генерировать глоссарии, саммари и аналитику по любым темам и их пересечениям

Объединив Obsidian и AI, вы сможете эффективнее работать с информацией и принимать более взвешенные решения на основе своих данных.

Программа:
В рамках лаборатории мы планируем рассмотреть следующие темы, но не ограничиваемся ими. Формат лаборатории предполагает определенную гибкость под запрос участников:

week 1. Основы управления знаний в Obsidian

• Введение в персональный менеджмент знаний (PKM), его значение и принципы
• Обзор Obsidian: ключевые концепции и функциональность
  • Создание хранилища и организация заметок (теги, bi-links, MoC...)
  • Работа со файлами, ссылками и графом связей
  • Базовые плагины, улучшающие опыт работы с текстом
  • Поиск и фильтрация информации
• Практика: Создание базового хранилища знаний в Obsidian
• Самостоятельная работа: Импорт собственных заметок в Obsidian и создание своей структуры знаний

week 2. Интеграция AI в Obsidian для PKM

• Обзор AI-технологий и их применение в PKM
  • Основные AI-модели (GPT, Claude, Whisper и др.)
  • Принципы работы с AI (промптинг, файн-тюнинг, контекст...)
• Знакомство с AI-плагинами и расширениями для Obsidian
  • Автоматическое связывание заметок
  • Генерация текста и изображений
  • Сентимент-анализ и обработка естественного языка
• Практика: Установка и настройка базовых AI-плагинов
• Самостоятельная работа: Эксперименты с генерацией связей и инсайтов на основе своей базы знаний

week 3. Автоматизация ввода и обработки информации

• Методы ввода информации из различных источников
  • Web-clipping и интеграция с браузерами
  • Raycast, Alfred и другие инструменты продуктивности
  • Работа с PDF и документами
  • Голосовые заметки и транскрибация
  • Интеграция с телеграм, email, календарь и др.
• Обработка данных с помощью AI
  • Суммаризация и TL;DR с помощью AI
  • Извлечение ключевых идей и сущностей (keywords)
  • Автоматическое тегирование и категоризация
• Практика: Настройка автоматического импорта данных в Obsidian
• Самостоятельная работа: Интеграция своих основных источников информации в единую базу Obsidian

week 4. Разработка персональных AI-ассистентов

• Принципы разработки персональных AI-ассистентов на базе Obsidian и доступных AI-моделей
  • Формулирование промптов и задач для AI-ассистентов
  • Стратегии обучения и тонкой настройки моделей
  • Интеграция AI-ассистентов со своей базой Obsidian
• Практика: Создание AI-ассистента на базе Obsidian
• Самостоятельная работа: Реализация и тестирование персонального AI-ассистента и поиск своих кейсов применения AI-ассистентов
• Кейс: Общение с базой знаний на естественном языке через интеграцию с AudioPen + Zapier

week 5. Визуализация и исследование графа знаний

• Введение в графы знаний и их значение для PKM
  • Типы связей и отношений между заметками
  • Локальные и глобальные графы
  • Фильтрация и выделение подграфов
  • Автоматическая расстановка связей и коэффициенты влиятельности заметок
• Практика: Создание интерактивных графов знаний с помощью AI
• Самостоятельная работа: Создание своего локального графа и оптимизация его отображения
• Кейс: Визуализация базы знаний учебного курса или книги с персональными AI-рекомендациями

week 6. Генеративные AI-техники для создания контента

• Применение AI-моделей для создания и форматирования текстов
  • Расширение и развитие существующих заметок
  • Стилизация и адаптация текста под различные форматы
• Использование Stable Diffusion, DALL-E и Midjourney для генерации визуального контента
  • Создание иллюстраций и визуальных заметок
  • Диаграммы mermaid, canvas и прочие инструменты визуализации MD
• Практика: Написание статей и создание иллюстраций на основе вашей базы знаний
• Самостоятельная работа: Разработка контент-проекта с использованием генеративных AI
• Кейс: Подготовка серии статей для блога на основе материалов базы знаний и генерация иллюстраций с помощью Midjourney

week 7. Совместная работа и обмен знаниями

• Инструменты для коллаборации в Obsidian
  • Obsidian sync, iCloud, Dropbox и другие способы синхронизации
  • Obsidian Publish, Share-Plugin (Obsius) и другие возможности публикации
  • Синхронизация хранилищ через Git
  • Возможности коллаборации и совместного редактирования заметок
  • Создание публичных страниц и сайтов на основе Obsidian
  • Генерация информационных продуктов (руководств, курсов, подборок)
• Практика: Коллективная работа над общей базой знаний
• Самостоятельная работа: Создание общедоступного фрагмента вашей базы знаний
• Кейс: Разработка базы знаний сообщества по выбранной тематике с использованием Obsidian и AI

week 8. Внедрение в жизнь и работу

• Поддержание и развитие вашей системы
  • Регулярные практики обзора и рефлексии (Daily Journal, Plugin Review...)
  • Интеграция с инструментами планирования
  • Подходы к непрерывному обучению и развитию базы знаний
• Интеграция Obsidian и AI в повседневные рабочие процессы
• Обзор перспективных направлений и будущих возможностей
  • Развитие экосистемы плагинов и интеграций Obsidian
  • Новые модели и архитектуры AI
  • Альтернативы Obsidian
• Практика: Презентация и разбор персональных кейсов участников
• Самостоятельная работа: Составление персонального плана развития PKM

Активности:

• 8 LIVE онлайн-занятий с теорией и групповой работой (1 раз в неделю)
• 4 office-hours встреч (каждую 2-ю неделю)
• 8 опциональных коворкинг сессий с сообществом AI Mindset (1 раз в неделю) – вместе работаем по помодоро-таймеру над проектами
• 2 личных звонка для постановки индивидуальных целей (1я и 4я неделя)
• короткие обучающие демонстрации и аудио комментарии по запросу
• группа для общения и шеринга в Telegram

Глеб Калинин:

Гик, коуч, психолог (терапия принятия и ответственности), художник.
18 лет в IT и стартапах.
Работал в компаниях Ozon.travel, Ostrovok, Ценципер.

Александр Поваляев:

ex Маркетинг-стратег в стартапе по управлению знаниями Hints.
Автор сообщества неназванное по коллективным практикам исследования себя в технологическом мире.
Гик-аналитик, интервьюер, соматический практик, видеомейкер.
Длительность: 8 недель