[Bang bang education] UX-исследования (Алина Ермакова)

​

• Научитесь проектировать клиентоцентричный опыт.
• Сможете принимать эффективные решения на основе исследований.

Курс поможет понять, как создавать продукты и сервисы, исходя из потребностей клиентов. Вы научитесь формулировать и проверять гипотезы, выявлять ошибки и принимать эффективные решения.

Узнаете, какие бывают методы исследований, сможете подобрать правильный метод для рабочих задач и проанализировать полученные данные. Вы будете проводить исследования на уже существующих сайтах и приложениях по учебным брифам в группах по 5−6 человек.

Кому подойдет:
● UX/UI-дизайнерам
Освоите основные методы исследований и научитесь применять их в проектах.

● Junior-исследователям и аналитикам
Систематизируете знания и сможете принимать более эффективные решения.

● Дизайн-командам
Узнаете, как правильно ставить задачи и проверять, какие решения работают для продукта.

Чему вы научитесь

1. Смотреть на продукт глазами клиентов.
2. Понимать особенности восприятия разной целевой аудитории и проектировать соответствующий опыт.
3. Выявлять инсайты, генерировать на их основе новые идеи и тестировать их.
4. Разбираться в методах исследования, обработки информации, выводах.
5. Проверять свои гипотезы фактами и выводами исследования — и принимать более эффективные решения.
6. Выстраивать продакшн-процесс и организовывать исследования.
7. Определять условия роста продукта и каналы продвижения, основываясь на данных.

Состав:

• 8 недель
• 8 лекций
• 7 вебинаров
• 6 заданий
• 5 командных встреч

Программа
1. Изучение методов исследования и профилей аудитории

• как люди воспринимают логику, образы, цвета
• клиентоцентричная продуктовая разработка
• UX и юзабилити

2. Погружение в качественные и количественные методы

• зачем они нужны и на какие вопросы отвечают
• что такое репрезентативность
• как осуществлять рекрутинг респондентов
• глубинные интервью

3. Исследование

• составление гипотез
• написание методологии на основе гипотез

4. Проведение тестирования

• правила поведения
• интуитивно понятный интерфейс

5. Отчет

• как анализировать полученные результаты
• как сформировать сам отчет

6. Для чего нужна лаборатория

• когда помогут полевые исследования
• когда можно тестировать самостоятельно а когда нужны исследователи
• определяем качества исследователей

7. Практическая часть

• командная работа над домашними заданиями
• встреча с преподавателем в середине недели для вопросов и обсуждения домашнего задания
• презентация результата на вебинаре в конце недели
• финальная защита в конце курса