[DATAbi] SQL для бизнес-анализа. Пакет STANDART (Дмитрий Жанжаров)

​

SQL ДЛЯ БИЗНЕС-АНАЛИЗА
20+ часов практических занятий с тренером
100+ запросов к БД, 20 домашних заданий, курсовой проект
3 практикума, поддержка онлайн-тренером
Особенности курса:
1. Реальная база данных
Обучение на базе данных Интернет-магазина мобильных телефонов: продукты, бренды, производители, поставщики, клиенты, продажи, прайс-листы, склад
2. Три практикума
Система из трех модулей – практикумов позволяет резюмировать пройденные особенности, закреплять и приобретать устойчивые практические навыки использования SQL
3. Где и как использовать
Два дополнительных модуля в составе курса – как использовать SQL в приложениях бизнес-аналитики (BI) и в разработке программного обеспечения (на примере VBA в Excel)
4. Оптимальная длительность - результат
Несмотря на наш подход - тщательная, детальная проработка и приобретение устойчивых навыков, – в этом курсе результат достигается при сравнительно небольшой длительности

Тренер и автор курса SQL Дмитрий Жанжаров

Программа курса
Модуль 1. Создаем первые запросы. инструкция select
Модуль 2. Значение null, вычисляемые столбцы и сортировка выборки (order by)
Модуль 3. Добавляем условия на отбор строк. where, top и другие
Модуль 4. Группируем строки и накладываем условия. group by, having
Модуль 5. Как организована реляционная база данных. практическое исследование
Модуль 6. Объединяем данные из разных таблиц. joinы и подзапросы
Модуль 7. Подзапросы и объединения. union (all), except, intersect
Модуль 8. Где и как аналитик использует SQL?
Модуль 9. Практикум. Резюмируем работу с одно- и многотабличными запросами
Модуль 10. Функции SQL. используем текстовые функции
Модуль 11. Функции SQL. логические функции и выражения. функции для работы с null
Модуль 12. Функции SQL. работаем с датами и временем
Модуль 13. Функции SQL. математические функции и функции преобразования типов
Модуль 14. Практикум. Резюмируем работу с функциями и выражениями sql
Модуль 15. Язык манипуляции данными (DML): добавление, изменение и удаление данных
Модуль 16. Язык определения данных (DDL): добавление, изменение и удаление объектов бд
Модуль 17. Практикум. Разработка и конструирование БД для мини CRM системы
Модуль 18. Элементы языка программирования в T-SQL
Модуль 19. Пользовательские процедуры и функции, триггеры
Модуль 20. Создание базы данных. Права доступа
Модуль 21. Использование SQL при разработке приложений (в программировании)

Для успешного прохождения курса и выполнения его заданий рекомендуем, чтобы на вашем личном компьютере была установлена операционная система не ниже Windows 10. В вводном занятии есть инструкция по установке MS SQL Server Management Studio (бесплатно, с сайта Microsoft). Обратите, также, внимание на то, что для установки программного обеспечения у себя на компьютере у вас должны быть права администратора.

При разработке данного курса мы ориентировались на бизнес-аналитиков, маркетинг-аналитиков, финансовых аналитиков и аналитиков продаж, всех, кто в своей повседневной рабочей жизни сталкивается с обработкой и анализом бизнес-данных, и кто хочет научиться использовать SQL «с нуля». Если ваша цель – стать разработчиком либо администратором баз данных, данный курс будет отличной стартовой площадкой для дальнейшего, более глубокого изучения реляционных баз данных и SQL.

Для прохождения курса не требуется какая-либо специальная подготовка по базам данных и SQL. Курс – «с нуля». Вам необходимо быть обычным уверенным пользователем компьютера. Понадобится также логическое и абстрактное мышление. Если вы являетесь уверенным пользователем Excel, легко работаете с формулами – у вас это уже точно есть.
Данный курс – о реляционных базах данных и языке запросов к базам данных SQL. Ориентирован в большей части на аналитиков и людей, кому нужно уметь извлекать «сырые» данные для дальнейшего их использования (моделирования, визуализации).

1. Для прохождения курса не требуются знания в области баз данных, SQL и программирования. Курс - с нуля.
2. Для получения наилучшего эффекта от прохождения курса желательно, чтобы вы:

• Имели представление и хотя бы минимальный опыт работы с данными: извлечение, подготовка и очистка, моделирование, визуализация
• Умели работать в Excel и/или других специализированных приложениях бизнес-аналитики (BI): Power BI, Tableau, Qlikview или других
• Понимали концепции формул, функций, логики (например, работая в Excel)

​

Если Вы все же делаете только первые шаги в бизнес-аналитике и работе с данными, рекомендуем к SQL вернуться немного позже, а начать с изучения подходов, методов и инструментов работы с данными, пройдя наиболее подходящий для этой цели курс Excel:
Excel: бизнес-анализ и прогнозирование