[Hock training] Нейросети для бизнеса (Александр Болтенко, Екатерина Соловьёва)

​

ChatGPT, DeepSeek, Qwen для снижения затрат времени на 30-80%, минимизации ошибок, усиление аналитики для вашей карьеры и компании

Кому точно подойдет этот курс?

• Руководителям и предпринимателям
• Внедряйте ИИ для оптимизации бизнес-процессов и принятия взвешенных решений
• Финансовым специалистам
• Ускорьте анализ данных, прогнозируйте показатели и оптимизируйте отчетность
• Внутренним аудиторам
• Автоматизируйте проверки, выявляйте риски и мошенничество с помощью ИИ
• Специалистам по управлению рисками
• Используйте ИИ для идентификации, оценки и митигации рисков
• Руководителям отделов продаж
• Внедряйте AI-решения для анализа аудитории и генерации контента
• Всем, кто хочет быть в тренде
• Освойте востребованные навыки работы с нейросетями

Чему вы научитесь:

• Эффективно взаимодействовать с ИИ
  
• Интеграции ИИ в бизнес-процессы
  
• Созданию контента и визуальных материалов с помощью ИИ
  
• Анализу данных для принятия решений
• Практическому применению ИИ в вашем бизнесе
• Использованию ИИ в маркетинге и аудиторном анализе
• Этике и управлению рисками, связанными с ИИ

Программа обучения на курсе:

12 модулей, насыщенных практикой, кейсами и актуальной информацией от экспертов

Модуль 1. Основы нейросетей и ChatGPT

• Принципы работы нейросетей: возможности и ограничения
• Эффективные промпты для ChatGPT в бизнес-задачах (финансы, аудит)
• Обзор ключевых ИИ-инструментов (ChatGPT, Midjourney и др.) и их применение

Модуль 2. Генерация бизнес-текстов с помощью ИИ

• Создание структурированных текстов: резюме отчетов, аналитические записки, проекты документов
• Деловая коммуникация: письма, ответы на запросы, материалы для совещаний
• Адаптация ИИ-текстов под корпоративный стиль и отраслевую специфику

Модуль 3. Нейросети для визуализации данных и создания презентаций

• Создание иллюстраций и диаграмм по текстовому запросу (Midjourney и аналоги)
• Дизайн слайдов: генерация фонов, иконок, концептуальных изображений
• Бесплатные аналоги Midjourney для визуального контента

Модуль 4. Анализ данных с ChatGPT и другими ИИ-инструментами

• Автоматизация операций с данными: обработка таблиц, извлечение информации, сводки
• Предварительный анализ данных, выявление аномалий и гипотез в аудите с ChatGPT
• Анализ больших объемов неструктурированных данных (договоры, отчеты) с ИИ

Модуль 5. Концепции интеграции ИИ

• Интеграция ИИ через API: принципы, выгоды
• Практика: создание Telegram-ботов, работа с API
• Чат-боты для Telegram и автоматический сбор/обработка данных

Модуль 6. Тренды ИИ: возможности и этические аспекты

• Новые возможности ChatGPT и обзор актуальных моделей (Gemini, Claude, Grok, DeepSeek, Qwen)
• Распространенные ошибки при работе с нейросетями и как их избежать
• Этика и авторское право в ИИ: риски, лучшие практики, комплаенс

Модуль 7. Ошибки и риски при работе с ИИ: идентификация и управление
Часть 1. Типичные ошибки и уязвимости:

• «ИИ врёт»: причины, проверка и верификация данных от ChatGPT
• Утечка данных: риски передачи конфиденциальной информации ИИ
• Юридические риски: авторское право и 152-ФЗ — интеграция в комплаенс

Часть 2. Защита, профилактика и контроль:

• Инструменты защиты: VPN, анонимизация, шифрование
• Чек-лист безопасности: приватность, история диалогов, корпоративные политики
• Кейсы: разбор ситуаций, адаптированных для финансовой сферы

Модуль 8. ИИ для внутреннего аудита: усиление контроля, автоматизация и выявление рисков
Часть 1. Инструменты и сценарии применения ИИ в аудите:

• Автоматизация аудита: анализ документов (договоры, накладные)
• Поиск аномалий и несоответствий в финансовой отчетности
• Продвинутая аналитика: выявление паттернов мошенничества
• Прогнозирование операционных и финансовых рисков

Часть 2. Практикум:

• Промпты для ChatGPT в аудите (проверка документов, анализ текстов)
• Анализ CSV-файлов (транзакции) с ChatGPT или аналогами
• Чек-лист безопасности и конфиденциальности данных

Модуль 9. Будущее ИИ (2025–2030): вызовы и возможности для бизнеса и профессий
Часть 1. Возможности:

• Сценарии развития ИИ и влияние на бизнес (ИИ-ассистенты, ИИ-агенты)
• Рынок труда-2030: трансформация профессий в финансах и аудите

Часть 2. Риски:

• Ключевые угрозы ИИ (бизнес-риски, социальная ответственность)
• Кейсы этических дилемм и провалов ИИ

Часть 3. Стратегии адаптации:

• Для бизнеса: поэтапное внедрение ИИ, переобучение, стандарты
• Для специалистов: навыки, дополняющие ИИ (критическое мышление)

Модуль 10. Анализ финансовых данных с ChatGPT и DeepSeek

• Загрузка и разбор Excel, CSV, Google Sheets
• Структура данных, чистка, предобработка
• Прогнозирование: линейный и экспоненциальный
• Сценарное моделирование и анализ отклонений
• Шаблоны расчетов и интерпретация результатов
• Использование других нейросетей: MindBridge Ai Auditor, BloombergGPT
• Практика: финмодель, выявление аномалий, клиентская отчетность

Модуль 11. ИИ как офис-ассистент

• Сборка саммари из писем и PDF-документов
• Структурирование докладов и презентаций
• Написание резюме, откликов, приглашений
• Ведение календаря, составление планов
• Автоответы, анкеты, деловая переписка

Модуль 12. ИИ в маркетинге: от идеи до клиента

• Big Idea и упаковка продукта
• Примеры сильных Big Idea и промпты
• Создание аватаров ЦА: боли, желания, возражения
• Сегментация и офферы под разные сегменты
• Кастдев с ChatGPT (моделирование клиента)
• Контент: рубрикатор, воронки, генерация текстов
• Анализ конкурентов вручную и с ИИ
• Мини-проект: упаковка продукта по схеме
• Библиотека промптов: сегментация, кастдев, конкуренты
• Интерактив: сбор воронки от боли до CTA через ChatGPT