[Яндекс Практикум] Python для анализа данных (Дмитрий Кирсанов, Алексей Каргин)

​

За 3 месяца освоите востребованный инструмент для аналитики и работы с данными

• Познакомитесь с Python и научитесь анализировать данные с его помощью
• Освоите основы машинного обучения
• Станете частью сообщества аналитиков данных из студентов Практикума
• Отработаете знания из теории в интерактивном тренажёре
• Будете работать с данными и добавите проект в портфолио

Чему научитесь за 3 месяца

• Собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с помощью Python
• Работать с библиотеками Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn и другими
• Проводить исследовательский анализ и применять статистические тесты
• Применять основные модели и алгоритмы машинного обучения для работы с данными

Технологии и навыки, которые вы освоите

• Jupyter Notebook
• Pandas
• NumPy
• A/B-тест
• Scikit-Learn
• Dask
• Matplotlib
• Seaborn
• Plotly
• Streamlit
• Apyori