[Яндекс Практикум] SQL для работы с данными и аналитики

​

SQL — это язык запросов, который помогает получать из огромной базы данных необходимую информацию в виде структурированного документа.
Специалисты, умеющие работать с SQL, могут выгружать, очищать, преобразовывать, защищать, хранить и управлять данными.
За 1,5 месяца вы освоите SQL до продвинутого уровня и сделаете два полноценных бизнес-проекта по реальным требованиям заказчика.

Спойлер: Программа обучения:

Базовый SQL

1. Введение в базы данных
   • База данных и системы управления базами данных
   • Особенности PostrgeSQL
   • Язык запросов SQL
   • Структура запроса. Первый запрос
   • Стилистика запроса
   • Описании базы данных и ER-диаграммах
2. Как отделить нужные данные от ненужных
   (Срезы и фильтрация данных SQL)
   • Типы данных
   • Фильтрация данных
   • Операторов сравнения и логические операторы
   • Ограничение выгрузки
   • Текстовые типы данных в SQL
   • Дата и время в SQL
   • Пропущенные значения
   • Категоризация данных в SQL
3. Агрегирующие функции. Группировка и сортировка данных
   • Математические операции в запросах SQL
   • Агрегирующие функции в SQL
   • Группировка и сортировка данных
   • Фильтрация данных после группировки
4. Взаимоотношения между таблицами
   • Связи между таблицами
   • Псевдонимы
   • Объединение нескольких таблиц
   • Альтернативные вариантах присоединения
5. Подзапросы и временные таблицы
   • Подзапросы
   • Комбинирование подзапросов и объединений
   • Временные таблицами
6. Самостоятельный проект

Продвинутый SQL

1. Исследовательский анализ и бизнес показатели
   • Исследование данных при помощи SQL
   • Livetime Value, конверсия, ARPU и ARPPU, ROI
2. Оконные функции в SQL
   • Окно и оконная функция
   • Параметры оконных функций
   • Функции ранжирования
   • Агрегирующие оконные функции
   • Расчета кумулятивных значений
   • Функций смещения
   • Скользящие агрегирующие функции
   • Фильтрация в оконных функциях
3. Когортный анализ в SQL
   • Когортный анализ
   • Retention Rate
   • LTV
   • Churn Rate
4. Рамки
   • Рамки и их особенности
   • Запросы с использование рамок
   • Режимы рамок
   • Исключение строк из запроса с оконной функцией
5. Самостоятельный проект
   • На основании задания от бизнеса, необходимо б

Материал выдается в формате HTML документа и 4 видео вебинара

 

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Дата-сайентист — одна из самых востребованных профессий в мире.

Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

P.S. Дефицит дата-сайентистов наблюдается не только в России, но и во всем мире. ВЭФ считает эту профессию одной из самых востребованных в ближайшие пять лет. В России, по данным HeadHunter, только с 2020 по 2021 год число вакансий на должность дата-сайентиста выросло на треть. При этом уровень предлагаемых зарплат в сфере остается высоким — в среднем 150 тысяч рублей в месяц.

 

Уведомляем вас о начале сбора взносов.
Цена продукта: 39000 руб. Взнос с каждого участника: 771 руб.
Кол-во участников в основном списке: 9 чел.

Начало сбора взносов 4 Ноябрь 2022 года

 

[Skillbox] Профессия Инженер по тестированию 2022

Тестировщик в буквальном смысле проводит краш-тесты программных продуктов.
Он продумывает, что и где может сломаться, прогнозирует сбои и находит ошибки в приложениях, сайтах и программах, чтобы продукт вышел работоспособным.
Тестировщик должен всеми способами испытать надёжность и удобство сервиса на этапе разработки.

Вы освоите одну из самых востребованных IT-профессий под руководством личного наставника и начнёте зарабатывать ещё до завершения курса.
Опыт программирования не нужен.
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

 

Добрый день ! В курсе есть ответы по тренажерам ?

 

Добрый день. Нет, тренажер в курсе не проходили, но все вопросы и задания в курсе присутствуют

 

Добрый день, продвинутая часть доступен?

 

Добры

Добрый день. да. курс полный

 

гость, Курсы по программированию, доступ в библиотеку сразу после оплаты. Уникальные складчины, не пропусти.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Курс состоит из более чем 180 часов видео и домашних заданий от ведущих специалистов по Data Scientist компаний Mail.ru, Ivi и Avito.

-------------------------------------------------------------------------------------------

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
Профессия web-разработчика сейчас очень восстребованна
Профессия web-разработчика одна из самых высокооплачиваемых и востребованных на рынке IT-специалистов. На старте карьеры специалист может получать от 80 до 100 тыс. рублей.
Каждый день на сервисах вакансий появляется огромное количество запросов на разработчиков со знанием Python. Возможности Python позволяют решить 98% всех задач back-end максимально просто. Это возможно, благодаря простоте самого языка и большому количеству специализированных библиотек.

-------------------------------------------------------------------------------------------

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
После учебы вы сможете работать по специальности:

• Тестировщик ПО
• Тестировщик мобильных приложений
• Инженер по автоматизации тестирования
• QA-инженер
• Аналитик-тестировщик

 

[Яндекс Практикум] Аналитик данных

Начните зарабатывать, анализируя

Что именно вы будете делать, когда станете аналитиком
Выгружать, преобразовывать и очищать данные с помощью SQL-запросов.
Создавать дашборды с помощью Tableau и других инструментов.
Запускать А/В-тестирования для проверки гипотез.
Рассчитывать ключевые метрики работы компании и оценивать их значимость.
Помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...