​

Как приручить нейросеть для видео?
Изучаем Stable Diffusion для генерации видео

Авторы: Илья Зернов
Последнее обновление: 07.2023
русский

Чему вы научитесь

• работать со Stable Diffusion
• генерировать изображения нейросетью
• создавать видеоконтент при помощи Stable Diffusion
• создавать промпты понятные нейросети, для получения нужного результата

Требования

• Навыки программирования не требуется. Желательно иметь компьютер на Windows с видеокартой от NVIDIA

Описание
Этот курс посвящается изучению различных аспектов генеративной нейросети Stable Diffusion.
В первую очередь мы будем изучать её для генерации и редактирования видео.
Stable Diffusion, ControlNET, Deforum - если для вас это пустые непонятные слова, но вы хотите генерить прикольные залипательные видосики, которые сейчас захватывают все тренды соцсетей, то этот курс для вас!
Мы начнём с самого начала, с установки.

Потом начнём генерировать изображения по словам, изучим структуру Prompt'а.
Освоим ControlNet - это инструмент для управления генерацией изображений и видео с помощью нейросети Stable Diffusion. Он позволяет настраивать параметры генерации, такие как яркость, контрастность, насыщенность и другие, а также добавлять эффекты на изображения и видео. ControlNet может использоваться как для создания новых изображений, так и для редактирования существующих.

И затем погрузимся в Deforum и это уже входная точка в генерацию видео. Deforum - это инструмент, который позволяет улучшить качество генерируемых изображений с помощью нейросети Stable Diffusion. Он использует алгоритм машинного обучения для анализа и улучшения входных данных, что позволяет получать более качественные результаты. Deforum может использоваться для улучшения качества изображений, созданных с помощью Stable Diffusion, а также для создания новых изображений.

Также мы изучим запуск Stable Diffusion через Google Colab и научимся работать с таким потрясающим коллабом как Stable Warp Fusion.
Кроме того, мы изучим способы запуска Stable Diffusion на серверах Google Colab, чтобы ускорить процесс генерации и повысить качество результатов.

Для кого этот курс:

• Видеомейкеры, видеографы, видеоблогеры желающие разнообразить свой контент.

 

Здравствуйте! Уточните пожалуйста, почему этот курс на оф сайте по прикрепленной ссылке стоит 2590р. Откуда цена складчины в 7300?

 

Либо поменяли цену позже, либо так поступать ооочень некрасиво.

 

Уведомляем вас о начале сбора взносов.
Цена продукта: 7300 руб. Взнос с каждого участника: 145 руб.
Кол-во участников в основном списке: 2 чел.

Начало сбора взносов 21 Ноябрь 2023 года