Практический курс по backend разработке. Тариф Продвинутый (Артем Шумейко)

Организатор · 7 ноя 2024 в 09:43

Освой полный набор знаний для backend разработчика, чтобы найти первую работу или получить повышение

00 План курса и знакомство с автором (бесплатно)

Особенности курса

Об авторе: стек, опыт и зарплата

Программа и план курса

Типичные проблемы начинающих разработчиков

Как я помогу вам побороться с ними

Результаты модуля:

Познакомитесь с автором курса и узнаете его подход к обучению

Определитесь, подходит ли вам подача материала, чтобы учеба была комфортной и эффективной

Поставите свои цели на курс, чтобы четко понимать, чего хотите достичь и как это сделать

01 Введение в асинхронность

Асинхронность: Теоретический блок

Асинхронность: Практический блок

Результаты модуля:

Поймете, как работает асинхронность в веб-приложениях, чтобы обрабатывать множество запросов одновременно

Научитесь писать асинхронный код через async/await, чтобы в разы ускорить работу вашего приложения

02 Освоение FastAPI

Что такое FastAPI. Спрос на рынке труда и мотивация к изучению

Установка, запуск, написание первых API ручек

Разбор всех HTTP методов и первый роутер

Валидация данных с Pydantic

Результаты модуля:

Напишете и запустите приложение на FastAPI, современном фреймворке для создания API

Научитесь писать ручки для CRUD операций, чтобы эффективно управлять данными в приложении

Освоите валидацию данных с помощью Pydantic, чтобы гарантировать корректность входных данных

Реализуете пагинацию через механизм зависимостей в FastAPI, чтобы удобно отображать большие объемы данных

03 Работа с базой данных

Зачем нужны базы данных. Спрос на рынке труда и мотивация к изучению

Модели данных и миграции с Alembic

Работа с базой данных через SQLAlchemy ORM

Паттерн Репозиторий: изучение и внедрение

Паттерн DataMapper: изучение и внедрение

Результаты модуля:

Поймете, зачем нужны миграции и ORM, и как они упрощают работу с базами данных

Подключите SQLAlchemy — самую популярную ORM на Python, чтобы легко взаимодействовать с базами данных

Научитесь писать и запускать миграции, чтобы без проблем обновлять структуру данных и поддерживать базу данных в актуальном состоянии

Реализуете паттерны Repository и Data Mapper, чтобы сделать код более чистым и поддерживаемым

04 Авторизация и аутентификация

Мотивация к изучению авторизации и аутентификации

Регистрация пользователей

Знакомство и использование JWT токена

Защищенные API ручки, аутентификация и авторизация через cookie

Результаты модуля:

Поймете, как устроена авторизация в современных приложениях, чтобы обеспечить безопасность пользователей

Познакомитесь с хэшированием паролей и JWT токенами для безопасного хранения и передачи данных

Реализуете аутентификацию с помощью JWT токенов, чтобы создать надежную систему входа для вашего приложения

05 Продвинутые SQL запросы к БД, M2M связи и Relationships

Расширенные возможности работы с SQL-запросами

Перенос сырых запросов в SQLAlchemy

Реализация M2M связей в базе данных и приложении

Результаты модуля:

Научитесь писать SQL-запросы с применением CTE, подзапросов, JOIN'ов и группировок для эффективной работы с данными

Освоите внедрение many-to-many (M2M) связи в базе данных, чтобы организовать сложные отношения между таблицами

Реализуете сложную бизнес-логику по бронированию отелей в вашем проекте

Напишете собственный асинхронный контекстный менеджер, чтобы управлять ресурсами и повысить производительность приложения

06 Ревью других проектов

Код-ревью других FastAPI проектов

Изучение частых ошибок при написании проектов на FastAPI

Паттерн Репозиторий

Разбор обработки исключений в других проектах

Разбор работы с базой данных в других проектах

Разбор преимуществ и недостатков архитектуры, реализованной в разных проектах варианты улучшения этих подходов

Результаты модуля:

Узнаете, как другие разработчики реализуют код, чтобы расширить свои знания и подходы к программированию

Изучите множество фишек написания проектов на FastAPI, чтобы использовать лучшие практики и улучшить качество вашего кода

Поймете принципы построения архитектуры приложений на FastAPI, чтобы создавать масштабируемые и поддерживаемые решения

Разовьете насмотренность благодаря разнообразию изученных проектов, что поможет легче ориентироваться в коде и адаптироваться к реальным задачам разработчика

07 Экосистема Python Backend: Redis и Celery

Мотивация к изучению Redis и кэширования

Написание собственного класса для кэширования

Использование плагина для кэширования API

Фоновые отложенные задачи с Celery и Celery Beat

Работа с файлами в FastAPI

Фоновые задачи в FastAPI

Результаты модуля:

Научитесь кэшировать данные через Redis, чтобы ускорить работу API и снизить нагрузку на базу данных

Внедрите плагин для кэширования ручек в FastAPI, чтобы легко и эффективно добавить кэширование в проект

Подключите Celery - инструмент для асинхронной обработки задач, чтобы управлять долгими процессами в фоновом режиме

Реализуете фоновые задачи, чтобы не блокировать работу приложения и отправлять запросы на выполнение длительных задач в фоновом режиме

Научитесь работать с файлами в FastAPI: принимать и обрабатывать файлы от пользователей для расширения функционала вашего приложения

08 Тестирование

Написание unit-тестов

Написание интеграционных тестов

Первые фикстуры и знакомство с моками

Тестирование API

Результаты модуля:

Покроете весь код тестами через pytest, самой популярной библиотеки для тестирования кода на Python

Научитесь писать unit-тесты, интеграционные тесты и API тесты, чтобы обнаруживать ошибки в коде до того, как их увидят реальные пользователи

Освоите написание фикстур и моков, чтобы тестировать отдельные части проекта, имитируя реальную нагрузку со стороны других сервисов

Узнаете, как параметризировать тесты, чтобы учесть краевые случаи и сделать тесты более лаконичными и эффективными

09 Доведение проекта до production-ready кода

Линтеры и форматтеры

Статические типизаторы

Обработка исключений в больших приложениях

Логирование

Новый слой в приложении — слой сервисов

Обзор реального production кода

Паттерн Command

Результаты модуля:

Узнаете, что такое линтер, форматтер и статический типизатор, и внедрите их в ваш проект, чтобы проверить качество кода до его отправки на сервер

Поймете, как выстроить слоистую архитектуру, и реализуете ее в вашем проекте для лучшей структуры и масштабируемости

Внедрите логирование, чтобы легче выявлять возможные ошибки и анализировать работу кода

Добавите обработку ошибок во всех слоях приложения, чтобы пользователь получал понятные сообщения о причинах неполадок

Посмотрите на реальный production-код, с которым автор работал больше года, чтобы улучшить вашу насмотренность и понять, как выглядят проекты в реальной разработке

Познакомитесь с паттерном Command и научитесь использовать его для более гибкой и расширяемой архитектуры

10 Деплой и CI/CD

Мотивация к изучению Docker и CI/CD

Разворачиваем брокеров, базы данных и кэш через Docker

Знакомство с Docker и написание Dockerfile

Локальный разворот приложения через Docker

Знакомство с Docker compose

Аренда сервера и развертывание приложения на реальном сервере

Подключение Nginx

Подключение домена и SSL Сертификатов

Настройка собственного CI/CD пайплайна

Результаты модуля:

Изучите Docker и Docker compose и развернете весь проект

Арендуете собственный сервер

Познакомите и внедрите Nginx, чтобы защитить проект от возможных атак и подключить надежное подключение https

Развернете приложение на реальном сервере, чтобы добавить собственный работающий сайт в портфолио

С нуля реализуете CI/CD для проекта, чтобы быстро и безошибочно вносить изменения в работающий проект

Имя Фамилия (Python Backend Developer)

Hard skills

Пишу производительные, масштабируемые приложения с использованием FastAPI

Умею разворачивать приложения через Docker и Docker compose

Могу создать и настроить CI/CD пайплайн

Покрываю код unit-тестами и интеграционными тестами при помощи pytest

Применяю в работе Redis и Celery

Работаю с PostgreSQL через ORM и сырые SQL запросы

Использую в работе линтеры и статические типизаторы

Soft skills

*Составлено качественное резюме

*Знаю, как отвечать на каверзные вопросы рекрутера

*Навык самопрезентации

*Прокачиваем на тарифе с менторством

Артем Шумейко

Senior Python Разработчик в Самокате

Работал в стартапах и бигтехе, на проектах с нагрузкой 5000 запросов в секунду

Прошел более 100 собеседований на позиции от Middle до Team Lead в Python Backend

Выстроил собственную методику по получению офферов на Python Backend разработчика

Обучающие видео автора посмотрели сотни тысяч людей на YouTube

Автор курса backend разработке — победителя в номинации "Прорыв года" в 2023 году на Stepik

Средняя оценка курса на Stepik — 4.9

Тариф Продвинутый:

27+ часов видеоматериалов

30 практических заданий

Доступ к репозиторию с кодом проекта

Доступ к материалам на 12 месяцев

Полноценный проект в портфолио

Сертификат курса «Python Backend-разработчик на FastAPI»

Поддержка в чате участников курса на 4 месяца

Бонусный модуль «CI/CD»

Финальный проект с защитой и код-ревью от Артёма

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.
Нажмите, чтобы раскрыть...