​

Спикеры: Артём Науменко, Александр Акилин, Дмитрий Зайцев, Александр Крылов, Евгений Дмитриев

Вы научитесь администрировать Linux, настраивать веб-серверы и освоите методологию DevOps: будете автоматизировать разработку сложных IT-продуктов. Получите поддержку от Центра карьеры и через 7 месяцев устроитесь Junior-специалистом.

Курс подойдёт вам, даже если вы никогда не занимались системным администрированием или программированием.

DevOps-инженер автоматизирует разработку приложений. Он помогает компании быстро и безопасно внедрять изменения в код, поддерживает работу высоконагруженных сервисов. Благодаря подходу DevOps качество приложений не страдает из-за высокой скорости разработки, а бизнес не теряет прибыль из-за сбоев и может сосредоточиться на развитии.

DevOps-инженер умеет программировать на Python, организует непрерывную интеграцию и поставку кода — CI/CD, работает с Docker, Ansible, Terraform, Gitlab, внедряет инструменты и процессы для повышения безопасности продуктов. Таких специалистов нанимают компании с крупной IT-инфраструктурой. Например, банки, IT и телеком, финтех и ритейлеры.

Кому подойдёт этот курс

• Новичкам
  Вы освоите востребованную IT-специальность с нуля и отточите навыки на практических кейсах. Сможете начать работать джуном сразу после курса.
  
  
• IT-специалистам уровня Junior
  Вы научитесь работать с Linux и базами данных. Курс поможет закрыть пробелы в знаниях и освоить DevOps с нуля. Сможете больше зарабатывать в смежной сфере.
  
  
• Специалистам, которым нужны DevOps-навыки
  Вы разберётесь в тонкостях DevOps-практик с нуля и сможете расширить свои компетенции на работе и повысите свою ценность как специалиста.

Чему вы научитесь

• Администрировать Linux
  Узнаете, как устроена эта операционная система и познакомитесь с терминалом Linux.
  
  
• Работать в Docker
  Узнаете всё про контейнеризацию. Будете писать свои docker-образы, запускать контейнеры, выстраивать зависимости и определять параметры доступа.
  
  
• Применять принципы CI/CD
  Поймёте, какие проблемы решает непрерывная интеграция и доставка. На примере gitlab-ci научитесь настраивать выкладку сервисов в окружения разработки и тестирования.
  
  
• Управлять инфраструктурой как кодом
  Научитесь создавать, изменять и версионировать окружение с помощью Terraform и Ansible.
  
  
• Настраивать мониторинг
  Будете собирать метрики и логи с помощью Prometheus и elk-стека, строить удобные дашборды в Grafana. Узнаете про работу с инцидентами и системы обратной связи.

Спойлер: Содержание курса

Основные курсы

1. Основы Python. Часть 1
   
   
   • Введение.
   • Основы работы с Python.
   • Операторы, выражения.
   • Условный оператор if, ветвления.
   • Условный оператор if: продолжение.
   • Цикл while.
   • Цикл for: циклы со счётчиком.
   • Цикл for: особенности работы с range.
   • Цикл for: работа со строками.
   • Вложенные циклы.
   • Числа. Типы int и float.
   • Функции: начало.
   • Особенности float.
   
   
2. Старт в DevOps: системное администрирование для начинающих
   
   
   • Введение в Linux.
   • Linux: первые шаги.
   • Пользователи и файлы. Знакомство с Vim.
   • Подготовка к написанию скриптов на Bash.
   • Написание скриптов на Bash.
   • Написание скриптов на Bash. Продолжение.
   • Написание скриптов на Bash. Циклы.
   • Написание скриптов на Bash. Циклы: продолжение.
   • Написание скриптов на Bash. Заключение.
   • World Wide Web.
   • Системы инициализации.
   • Криптография. HTTPS.
   • Работа с устройствами в Linux.
   • Введение в базы данных.
   • Базы данных. Продолжение.
   • Знакомство с сетями.
   • Продолжение знакомства с передачей данных.
   • Завершение знакомства с сетями.
   • Собираем LAMP.
   • Deb-пакеты.
   • Мониторинг и диагностика.
   • Мониторинг и диагностика. Продолжение.
   • Файервол.
   • Виртуализация.
   • Туннели.
   
   
3. DevOps-инженер. Основы
   
   
   • Эволюция разработки: CI/CD.
   • Введение в DevOps.
   • Знакомство с CD (Continuous delivery).
   • Continuous integration с использованием GitLab CI.
   • Continuous delivery. Работа с окружением разработки и PROD.
   • Инфраструктура как код (IaC).
   • Виртуализация.
   • Docker.
   • Ansible.
   • Тестирование инфраструктурного кода.
   • Мониторинг.
   • Инцидент-менеджмент.
   • Инструменты.
   • Итоговая работа.

Дополнительные курсы

1. Основы Python. Часть 2
   
   
   • Установка и настройка IDE.
   • Базовые коллекции. Списки.
   • List: методы работы со списками.
   • Представления списков.
   • Базовые коллекции. Строки.
   • Базовые коллекции. Словари.
   • Базовые коллекции. Кортежи.
   • Функции: продолжение.
   • Работа с файлами.
   • Исключения: работа с ошибками.
   • Введение в ООП.
   • Основные принципы ООП.
   • Итераторы и генераторы.
   • Декораторы: базовый уровень.
   • Углублённая работа с классами и встроенные декораторы.
   • Декораторы: продвинутый уровень.
   • Функции: конец.
   • Библиотеки для работы с данными
   
   
2. Воркшопы для участников
   
   
   • Архитектура GitLab.
   • Углубляемся в Gitlab CI.
   • Решение практических задач с применением Gitlab CI.