[Специалист] Анализ данных на языке SQL. Уровень 2 (Федор Самодоров)

​

Язык SQL –самый мощный инструмент для обработки данных, придуманный человеком. Этот простой и выразительный язык запросов поддерживается всеми современными базами данных (в том числе Microsoft, Oracle, IBM) и инструментами анализа и программирования (в том числе Excel).
На курсе Вы научитесь свободно и уверенно пользоваться современными базами данных, в том числе строить сложные отчёты и проводить глубокий анализ данных.

Аудитория курса: аналитики и разработчики отчётов, работающие с базами данных.
По окончании курса Вы будете уметь:

• Профессионально пользоваться современными базами данных
• Использовать сложные конструкции SQL
• Выполнять глубокий анализ данных
• Строить сложные отчёты
• Выбирать адекватный задаче метод анализа данных

Продолжительность курса - 40 ак. ч.

Спойлер: Программа курса

Модуль 1. Постановка задачи

Модуль 2. Функции, операторы и программные модули

• Логические выражения и условные вычисления
• Типы данных
• Математические функции
• Работа с календарём
• Статистические функции
• Работа с текстом
• Представления, процедуры и пользовательские функции
• Табличные выражения
• Программирование и динамические запросы

Модуль 3. Структуры данных

• Нормализованные базы данных
• Хранилища и витрины данных
• Объектные данные
• Данные в формате XML
• Работа с большими таблицами
• Иерархии
• Сети и графы

Модуль 4. Методы анализа

• Вычисления и поиск
• Работа с упорядоченными сериями
• Распределение
• Сегментирование
• Регрессия
• Корреляция
• Анализ связанных событий
• Вероятностные модели
• Другие методы анализа данных

Спойлер: Содержание складчины (файлы и папки)

010. Знакомство.mp4 [29m 227k 145]
020. Введение.mp4 [103m 243k 157]
030. Программирование.mp4 [86m 129k 459]
040. Программные модули.mp4 [66m 940k 303]
050. Операционные базы данных, хранилища и витрины данных.mp4 [128m 840k 686]
060. Структурные и объектные типы данных.mp4 [58m 420k 150]
070. Иерархии.mp4 [84m 547k 981]
080. Отчёты и аналитика.mp4 [89m 385k 7]
090. Реляционное деление.mp4 [5m 565k 702]
100. Функции.mp4 [42m 471k 713]
110. Аналитические задачи.mp4 [56m 884k 280]
120. События, протяжённые во времени.mp4 [37m 939k 469]
130. Анализ интервальных событий.mp4 [63m 634k 46]
140. Сложные аспекты соединения таблиц.mp4 [48m 78k 49]
150. Текстовый поиск.mp4 [47m 196k 333]
160. Анализ текста.mp4 [102m 299k 398]
170. Сложные аспекты соединения таблиц (продолжение).mp4 [77m 457k 740]
180. Реляционное деление (продолжение).mp4 [7m 510k 885]
190. Теория вероятностей и математическая статистика.mp4 [3m 980k 23]
200. За пределами возможностей языка SQL.mp4 [57m 914k 830]

Объем: 1,11 Гб.

 

Ок, понял. Удалил и написал в библиотеке

 

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...