[Специалист] Python. Уровень 2. Объектно - ориентированное программирование (Михаил Бородин)

Скрытый текст. Открывается зарегистрированным пользователям.

​

Python. Level 2. Object-oriented programming.
Вы занимаетесь программированием и хотите повысить свою квалификацию или систематизировать имеющиеся знания и навыки? Хотите изучить перспективный язык программирования Python? Вы - системный администратор или IT-специалист и у вас возникла необходимость в освоении данного языка программирования?

На курсе вы получите базовые навыки объектно-ориентированного программирования, познакомитесь с базовыми элементами языка Python. Вы научитесь создавать объектно-ориентированные приложения на языке Python, сможете выполнять первичную обработку данных на языке Python, ориентироваться в стандартной библиотеке языка Python.

Также вы получите необходимую подготовку для изучения проектирования пользовательского интерфейса на базе Qt/Python и веб-программирования на базе Python/Django.

Программа курса соответствует требованиям профессионального стандарта «Программист».

Курс ориентирован на Python версии от 3.6 и более новые (с указанием особенностей версий). В необходимых случаях отмечаются особенности версии 2.7.

 

[geekbrains] Java. Уровень 1 (Александр Вдовенков)​

Курс от компании GeekBrains - Java уровень 1 (2019 года)
Курс состоит из 8 видеоуроков + 8 практических заданий. Каждый урок представлен в виде вебинара, продолжительностью от 1.5 до 2 часов.

Ссылка на складчину - Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

Чему обучают данные курсы:

• Ознакомитесь с одним из самых востребованных языков программирования;
• Научитесь устанавливать и настраивать инструменты разработчика;
• Изучите основные конструкции, применяемые при разработке программ;
• Напишите игру “Крестики-нолики” в процедурном стиле;
• Изучите основные принципы объектно-ориентированного программирования и научитесь применять их на практике;
• Узнаете, как преобразовать программу из обычного процедурного вида в ООП, и научитесь такие программы составлять;
• Познакомитесь с созданием графического интерфейса с помощью библиотеки Swing и напишите приложение с его использованием;

Названия уроков:
1) Введение
2) Основные конструкции
3) Практика
4) Крестики-нолики в процедурном стиле
5) Введение в ООП
6) Практика ООП и работа со строками
7) Написание приложения с графическим интерфейсом

 

Ребят, вышел офигенный курс, от друга Михаила Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... !

 

Язык программирования Python. Практикум. Учебное пособие (Роман Жуков)
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

 

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Дата-сайентист — одна из самых востребованных профессий в мире.

Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

P.S. Дефицит дата-сайентистов наблюдается не только в России, но и во всем мире. ВЭФ считает эту профессию одной из самых востребованных в ближайшие пять лет. В России, по данным HeadHunter, только с 2019 по 2020 год число вакансий на должность дата-сайентиста выросло на треть. При этом уровень предлагаемых зарплат в сфере остается высоким — в среднем 150 тысяч рублей в месяц.

 

[Яндекс Практикум] Аналитик данных

Начните зарабатывать, анализируя

Что именно вы будете делать, когда станете аналитиком
Выгружать, преобразовывать и очищать данные с помощью SQL-запросов.
Создавать дашборды с помощью Tableau и других инструментов.
Запускать А/В-тестирования для проверки гипотез.
Рассчитывать ключевые метрики работы компании и оценивать их значимость.
Помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...