[Stepik] Введение в статистику и проверку гипотез (Игорь Ким)

​

Этот курс познакомит вас с основами статистики и А/Б тестирования и поможет систематизировать уже имеющиеся знания.

Кому будет полезен курс:

• аналитикам;
• дата-сайентистам;
• тем, кто только начинает знакомиться с статистикой;
• тем, кто знаком с основами статистики, но знания не систематезированы

Чему вы научитесь на курсе:

• познакомитесь с понятиями случайная величина и распределение;
• рассмотрите популярные дискретные и непрерывные распределения;
• изучите центральную предельную теорему и закон больших чисел;
• разберетесь в свойствах точечных оценок;
• добавите в свой арсенал z-test и t-test;
• сможете объяснять на пальцах, что такое p-value;
• научитесь расчитывать sample size для А/Б теста;
• поймете как проверять гипотезы;
• попрактикуетесь с библиотеками numpy и scipy.

Начальные требования
Необходимо уметь устанавливать библиотеки python (numpy, pandas, scipy)

Наши преподаватели: Игорь Ким
Развивал разные направления аналитики в ведущих финтехах, банках, ритейлерах России и СНГ. Под разными направлениями я подразумеваю продуктовую аналитику, дата-аналитику, маркетинговую и бизнес-аналитику.

Программа
1. Базовые статистики
1.1 Среднее и медиана
1.2 Распределение и гистограмма
1.3 Перцентиль, квантиль и box-plot
1.4 Дисперсия и стандартное отклонение

2. Базовые распределения
2.1 Дискретное распределение
2.2 Непрерывное распределение
2.3 Равномерное распределение
2.4 Нормальное распределение
2.5 Распределение Бернулли

3. Введение в А/Б тесты
3.1 Точечные оценки
3.2 Z-test
3.3 T-test
3.4 T-test для двух выборок
3.5 Тест для пропорций
3.6 Мощность теста, sample size и MDE
3.7 Финальный А/Б тест
3.8 Заключение

Сайт

 

Уведомляем вас о начале сбора взносов.
Цена продукта: 1500 руб. Взнос с каждого участника: 117 руб.
Кол-во участников в основном списке: 1 чел.

Начало сбора взносов 12 Июнь 2024 года