[systems.education] Промпт-инжиниринг для системных аналитиков (Зоя Степчева)

​

Промпт-инжиниринг для системных аналитиков [ Зоя Степчева] [systems.education]


Воркшоп для тех, кто использует шаблонные промпты, теряя время на доработку результатов, и хочет научиться использовать потенциал LLM для автоматизации

Цель обучения
— Научиться создавать эффективные промпты для автоматизации задач,
— Оптимизировать взаимодействие с ИИ,
сократив время на рутинные процессы,
— Научиться создавать LLM-агентов/ассистентов для управления знаниями
Уровень Middle
Для системных аналитиков
Формат: воркшоп
■ Онлайн
■ Группа до 12 человек
■ Практика проходит в командах до 4 человек
■ Чередование теории, практики и обратной связи, индивидуальных домашних заданий

Воркшоп — формат быстрого освоения мини-компетенций.

Используем
■ OpenAI, DeepSeek, Qwen, Google Colab, ChatBase.CO, Flowise.ai, Github, Qdrant, n8n

■ Нужен аккаунт Google
После воркшопа вы получите:
■ Опыт проектирования
■ Полезные материалы
■ Сертификат о прохождении воркшопа

После воркшопа вы будете уметь:

• 
  Создавать эффективные промпты (базовые и продвинутые) за 10–15 минут.
• 
  Автоматизировать задачи: генерировать с помощью диаграммы для doc-as-code в облачных инструментах и в коде на Python
• 
  Разворачивать и запускать LLM локально или на VPS
• 
  Разрабатывать промты для AI-приложений (агентов/ассистентов)
• 
  Создавать ассистентов в Chatbase/Flowise/n8n с обработкой безопасных промптов
• 
  Оценивать качество промптов на метриках

Что вы получите по окончании воркшопа

• 
  Вы будете знать:
  ■ Архитектуру современных LLM, токенизаторы, механизм векторных представлений и их роль в семантике.
  ■ Как выбрать LLM (GPT, Llama, Mistral) под задачу системного анализа, проектирования, документирования.
  ■ Настройки LLM и ограничения использования.
  ■ Базовые и продвинутые техники эффективного промпт-инжиниринга (chain-of-thought, self-consistency и т.п.).
  ■ Рабочие процессы AI-приложений (ассистентов/агентов).
  ■ Особенности промпт-инжиниринга для AI-приложений.
  ■ Методы оценки качества промптов.
• 
  В вашей работе эти знания помогут:
  ■ Сократить время на создание технической документации на 40–60%.
  ■ В интеграции агентов в базы знаний и рабочие процессы документирования.

Программа практического воркшопа



Занятие 1

• Знакомство с генеративным ИИ и инструментами
• Основы промпт-инжиниринга
• Основы NLP и LLM
• Выбор LLM для задачи
• Метрики оценки качества ответа LLM
• Промпты для AI-приложений

Занятие 2

• Продвинутые техники промпт-инжиниринга
• Техники промпт-инжиниринга для RAG
• Инструменты автоматизации процессов с помощью LLM

• Продолжительность: 8 часов

• 2 дня (сб, вс)

• 10:00-14:00 Мск