[Thinknetica] Разработка на Ruby с AI: меньше рутины, больше смыслах. Слушатель (Евгений Леонтьев)

​

Этот воркшоп для вас, если:

• Вы чувствуете, что делаете рутину
  Вы снова и снова пишете однотипный код, документацию и тесты. Хотите ускориться, но боитесь потерять качество.
• Вас просят быстро разобраться в чужом коде
  Нужно вникнуть в проект за пару дней, но комментариев нет, код сложный, и всё на бегу. Вы бы хотели, чтобы кто-то кратко объяснял, что тут вообще происходит.
• Вы хотите выйти на новый уровень
  Вы умеете писать код. Но теперь хотите работать как инженер: думать, проектировать, делегировать машине, а не быть самим этой машиной.
• Вы пробовали ChatGPT, но он «несёт чушь»
  Вроде бы слышали, что AI помогает, но как именно – непонятно. Промпты непонятные, ответы не попадают, результат – только разочарование.

День 1. AI как расширение мышления Ruby-разработчика
Научимся смотреть на AI не как на магию или замену, а как на инструмент расширения мышления и системного подхода. Разберём, как использовать AI для декомпозиции задач и проектирования архитектуры, погружения в чужой код.
Сравним Cursor и ChatGPT на реальных кейсах: от написания фичи до понимания незнакомого метода.

Содержание:

• Проектирование фичи с нуля через промпты
• Резюме функциональности из чужого кода
• Анализ проблемы: с чего начать и куда копать

Результат:

• Поймёте, как мыслить вместе с AI, а не вместо него
• Научитесь ставить правильные вопросы и задачи AI, в зависимости от контекста
• Получите базовые шаблоны промптов для архитектуры, декомпозиции и анализа багов
• Увидите, когда и почему AI ошибается, и как это обойти

День 2. AI в коде: от черновика до продакшена

Перейдём от мышления к действию: научимся писать, тестировать и документировать код вместе с AI. Будем генерировать методы, тесты, документацию, проверять и улучшать результаты.
Сделаем фичу от начала до конца: от промпта до Pull Request’а

Содержание:

• Генерация метода API-интеграции с Faraday
• Написание RSpec тестов
• Автогенерация документации (Yard/Markdown)
• Рефакторинг старого метода с AI-комментариями

Результат:

• Сможете писать фичи быстрее, используя AI как черновик и советника
• Научитесь добавлять тесты и документацию без усилий
• Получите подходы к рефакторингу с AI-подсказками
• Увидите, как улучшить качество и читабельность кода с помощью моделей

День 3. AI как часть среды и процесса

Систематизируем подход: как встроить AI в свою ежедневную работу. Настроим Cursor, автоматизируем повторяющиеся действия, подключим линтеры и вспомогательные сниппеты. Затронем тему внимания, усталости и привычек: как сохранить фокус и не выгореть, когда AI всегда рядом.

Содержание:

• Настройка окружения и привычек в Cursor
• Использование AI и Rubocop вместе
• Разбор багов из GitHub Issues с AI
• Создание сниппетов и шаблонов промптов под задачи

Результат дня:

• Сформируете рабочую среду с AI, заточенную под вас
• Научитесь устраивать AI-поддержку в повседневных задачах
• Получите свой набор шаблонов/сниппетов/инструкций
• Поймёте, как работать с AI без выгорания и потери концентрации

Этот воркшоп поможет вам

• Кодить быстрее и меньше уставать
  
  Делегировать рутину AI и сосредотачиваться на главном – логике, архитектуре и принятии решений
• Правильно формулировать промпты
  
  Оценивать ответы модели, настраивать Cursor под себя и общаться с AI как с членом команды, а не игрушкой.
• Легко разбираться в чужом и устаревшем коде
  
  Читать, резюмировать и раскладывать код с помощью AI – без потери времени и концентрации
• Перестать откладывать написание тестов и документации
  
  Писать юнит- и интеграционные тесты на Rspec, а также документацию с помощью AI – быстро, понятно, без самопожертвования