​

Обработка и предсказание данных в Python
Изучить работу с библиотекой pandas на Python и применить линейную регрессию для временных рядов

Чему вы научитесь

• Оперировать numpy и pandas для работы с данными
• Импортировать наборы данных из CSV, TSV, Excel
• Преобразовать данные: добавлять, удалять, фильтровать, изменять
• Индексировать и сортировать данные
• Объединять несколько источников данных в единый массив
• Использовать линейную регрессию для предсказания значений

Описание
Изучим работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научимся линейной регрессии.

После прохождения курса вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и усекать наборы данных. В заключении вы освоите математический аппарат линейной регрессии для поиска линейной связи между данными и эффективно примените его для предсказания значений в будущем.

Для кого этот курс:
Разработчики, аналитики, научные исследователи

Требования
Знания python начального уровня: синтаксис, форматы данных

 

ДОСТУПНО!