[Udemy] Разработка Telegram ботов на Python (Константин Крючков)

​

Научись разрабатывать ботов любой сложности для месседжера Telegram. В этом подробном курсе построение ботов от А до Я.

Чему вы научитесь

• Как работать с API Telegram
• Преимущества и принципы разработки ботов на асинхронной библиотеке Aiogram
• Использовать язык программирования Python для написания ботов
• Взаимодействие между ботами, чатами, каналами и группами
• Создание кнопок, режим инлайн, deeplinking
• Как использовать Базы данных в ботах (PostgreSQL и SQLite)
• Работа с удаленным сервером на Ubuntu
• Много много прочего

Требования

• Базовые знания программирования (типы данных) -- желательно
• Базовые знания Python (типы данных в Python, как писать функции) -- желательно
• Компьютер с Windows 10 -- желательно
• Базовый уровень английского языка (необязательно, но пригодится)

Описание
Резюме:
Telegram - один из самых перспективных месседжеров на данный момент. В отличие от конкурентов вроде WhatsApp и Viber, в этом месседжере никакой рекламы, максимальная безопасность переписок, персонализированные цветные темы, и главное, боты!

Боты в Telegram это не просто автоматизация каких-то процессов вроде скачивания видео с YouTube, это и торговые площадки, магазины для продажи товаров, это и общение с клиентами, ответы на часто-задаваемые вопросы, и много много всего!

В этом курсе вы пройдете все этапы по созданию собственных Telegram ботов. По окончанию курса, при выполнении всех заданий вы сможете писать любых многофункциональных ботов, все будет зависеть от той логики, которую вы способны в них заложить.

И, самое интересное, вы можете начинать с нуля. Вернее, вам обязательно потребуется изучать параллельно с курсом язык Python, иначе в полной мере вы не постигнете всего, что изложено в курсе.

Основные этапы курса

1. Работа с API Telegram
   
2. IDE Pycharm
   
3. Работа с асинхронной библиотекой aiogram
   
4. Настройка логики в боте
   
5. Базы данных (дорабатывается)
   
6. Деплой на сервер (дорабатывается)

Для кого этот курс:

• Начинающие разработчики телеграм ботов
• Начинающие программисты
• Разработчики с опытом, но интересующиеся разработкой ботов

 

Когда будет доступен продукт для просмотра?

 

Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox]
Дата-сайентист — одна из самых востребованных профессий в мире.

Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

Чему вы научитесь:
+ Программировать на Python
+ Визуализировать данные
+ Разрабатывать интерактивную инфографику
+ Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
+ Программировать на R
+ Применять нейронные сети для решения реальных задач
+ Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
+ Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

P.S. Дефицит дата-сайентистов наблюдается не только в России, но и во всем мире. ВЭФ считает эту профессию одной из самых востребованных в ближайшие пять лет. В России, по данным HeadHunter, только с 2019 по 2020 год число вакансий на должность дата-сайентиста выросло на треть. При этом уровень предлагаемых зарплат в сфере остается высоким — в среднем 150 тысяч рублей в месяц.

 

Вышел курс, для frontend/full-stack разработчиков Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... !

 

Добрый день!
Скажите, пожалуйста,

1. Базы данных (дорабатывается)
   
2. Деплой на сервер (дорабатывается)

уже доработанные уроки выдаёте?
Есть ли там уроки по работе с календарём? По названию не понимаю)

 

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

 

[Яндекс Практикум] Аналитик данных

Начните зарабатывать, анализируя

Что именно вы будете делать, когда станете аналитиком
Выгружать, преобразовывать и очищать данные с помощью SQL-запросов.
Создавать дашборды с помощью Tableau и других инструментов.
Запускать А/В-тестирования для проверки гипотез.
Рассчитывать ключевые метрики работы компании и оценивать их значимость.
Помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...