[University of Artificial Intelligence] ChatGPT Professional. Professional Pro (Дмитрий Романов)

​

Для кого
разработан курс

-Маркетологи
-Руководители отделов
-Руководители компаний
-Менеджер уровня CEO-1
-Менеджер уровня CEO-2
-Руководители отделов продаж
-Юристы
-Врачи
-Эксперты в образовании
-IT поддержка

Профессиональное применение chatgpt в любой сфере
Профессиональное применение chatGPT в работе
Расширение навыков и увеличение заработной платы
Изготовление и продажа chatGPТ проектов на заказ
Освоение самых передовых технологий

ПРОГРАММА КУРСА

1. Python

1. Google-сервисы и Google Colaboratory
2. Python. Введение. Базовые типы данных
3. Условные операторы и Циклы в Python
4. Структуры данных
5. Функции и модули
6. Библиотека Pandas
7. IDE. Среда разработки

2. Дообучение Chatgpt

1. Основы работы с chatGPT. промт-инжениринг
2. Embedding представление текстов. Алгоритм LangChain
3. Создание баз знаний. Архитектура базы. Работа с копирайтерами
4. Создание диалога с chatGPT. Соединение нескольких chatGPT моделей
5. Нейро-ассистент на основе парсинга сайта. Система с несколькими базами знаний.
6. Оптимизация количества токенов. Подходы к созданию промптов.
7. Методы Faiss

3. Создание и использование кастомного Api Chatgpt

1. Создание веб-сервиса с chatGPT. Часть 1
2. Создание веб-сервиса с chatGPT. Часть 2
3. Создание Telegram-бота с chatGPT. Часть 1.
4. Создание Telegram-бота с chatGPT. Часть 2.

4. Создание нейро-сотрудников

1. Нейро-копирайтер по видео
2. Нейро-контроль качества отдела продаж
3. Нейро-HR анализ собеседования
4. Нейро-HR: составление резюме в формате диалога. Создание сопроводительного письма к вакансии по резюме. Соответствие резюме и вакансии
5. Нейро-экзаменатор
6. Нейро-контент-мейкер + нейро-трафиколог
7. Нейро-продажник
8. Нейро-продажник. Часть 2

5. Речевые модели

1. Запуск и использование SoTA (state of the art) локальных (контурных) моделей из открытой таблицы лидеров LLM HuggingFace для генерации текста
2. Запуск и использование SoTA локальных (контурных) моделей из таблицы лидеров MTEB HuggingFace для формирования эмбеддингов в задаче Sentence Similarity
3. Запуск и использование SoTA локальных (контурных) моделей: NLLB, MarianMT, Saiga перевода пар русский-английский
4. Подбор видеокарт для работы моделей на своём сервере