Вы используете мобильную версию

перейти на Полную версию сайта

Доступно

Устройство и применение библиотек dry-python на практике (Никита Соболев)

Складчина Устройство и применение библиотек dry-python на практике (Никита Соболев). Совместные покупки курсов, тренингов, обучения. Присоединяйтесь! Важен каждый вкладчик.

Тема найдена по тегам:
Цена:
2500 руб
Взнос:
272 руб
Организатор:
Фридрик

Список участников складчины:

1. Фридрик 2. Сладкий Борщ
Оцените эту складчину: /5,
  1. Фридрик
    Фридрик Организатор складчин

    Устройство и применение библиотек dry-python на практике (Никита Соболев)

    Python прокачка с менторами Drylabs​

    [​IMG]

    Тема вебинара: Устройство и применение библиотек dry-python на практике (middle+)​

    Подробнее: Поговорим о том, какие идеи лежат в основе и какова общая цель наших библиотек. Расскажу и покажу интересные детали реализации. Не умолчу о проблемах и костылях.
    Данный мастер-класс будет полезен тем, кто хочет посмотреть на функциональное программирование (и понять его!) в Python, поговорить про DDD и типизацию.

    Ведущий: Никита Соболев
    CTO wemake.services и сооснователь Drylabs
    Пишет много опенсорса
    Член ПК Moscow Python Conf++
    Умеет выступать (34 конференции) и преподавать (с 2015 года вёл курсы в Политехе, ИТМО и РАНХиГС)

     
    Последнее редактирование модератором: 22 май 2021
    Фридрик, 21 май 2021
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
  3. Крафти
    Крафти Должник
    Уведомляем вас о начале сбора взносов.
    Цена продукта: 2500 руб. Взнос с каждого участника: 272 руб.
    Кол-во участников в основном списке: 1 чел.

    Начало сбора взносов 26 Май 2021 года
     
    Крафти, 22 май 2021
  4. SandraW
    SandraW Организатор складчин
    Освой Профессию‌ ‌Data‌ ‌Scientist‌ [SkillBox] _Beach
    Вас ждут 8 курсов, онлайн-лекции и практические задания, а также 2 дипломных проекта.
    После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist.

    Чему вы научитесь:
    + Программировать на Python
    + Визуализировать данные
    + Разрабатывать интерактивную инфографику
    + Работать с библиотеками и базами данных (Pandas, NumPy и Matplotlib, PostgreSQL, SQLite3, MongoDB)
    + Программировать на R
    + Применять нейронные сети для решения реальных задач
    + Освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras
    + Построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио

    ПОРА ПРОФЕССИЮ МЕЧТЫ ПРЕВРАЩАТЬ В РЕАЛЬНОСТЬ! _Neo Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    SandraW, 31 май 2021
Наверх